Container 먼저 컨테이너란 무엇일까요? 컨테이너는 Docker의 정식 홈페이지에서 다음과 같이 정의하고 있습니다. Package Software into Standardized Units for Development, Shipment and Deployment 컨테이너는 애플리케이션에게 격리된 실행 환경을 제공해주는 가상화 기술입니다. 컨테이너 단위로 OS, Library, Application을 패키징 할 수 있습니다.

동기식 복제와 비동기식 복제 이전 포스트에 이어서 복제에 관해 살펴보겠습니다. 복제는 동기 또는 비동기적으로 이루어집니다. 동기식 복제는 리더가 해당 팔로워가 쓰기를 수신했는지 확인해줄 때까지 기다리는 방식입니다. 아래의 그림에서는 Follwer1의 복제는 동기식으로 동작합니다. 동기식 복제의 장점은 팔로워가 리더와 일관성 있게 최신 데이터 복사본을 갖는 것을 보장합니다.

이번 장의 주제는 복제(Replication)입니다. 복제란 네트워크로 연결된 여러 장비에 동일한 데이터의 복사본을 유지하는 것을 의미합니다. 복제를 통한 이점은 다양합니다. 첫째로, 지리적으로 사용자와 가까운 곳에 데이터가 존재할 수 있어서 지연 시간(latency)을 줄여줍니다. 둘째로, 시스템에 일부 장애가 발생해도 지속적으로 동작할 수 있게 해 가용성(availability)를 높여줍니다.

이전 포스트에 이어서 세 번째 포스트입니다. 이전 포스트에서는 SS테이블과 LSM 트리에 관해 알아보았습니다. 이번 포스트에서는 데이터베이스에서 가장 많이 사용하고 일반적인 색인 유형인 B 트리에 대해서 살펴보겠습니다. B 트리 B 트리는 거의 대부분의 관계형 데이터베이스에서 표준 색인 구현으로 사용할 뿐만 아니라 비관계형 데이터에서도 사용합니다.

이전 포스트에 이어서 저장소와 검색을 계속 살펴보겠습니다. 이전 포스트 마지막 부분에 대한 설명은 해시 테이블을 통한 색인이 가진 제한사항에 대해 살펴보았습니다. 이러한 제한이 없는 색인 구조를 이어서 살펴보도록 하겠습니다. SS 테이블과 LSM 트리 위 그림과 같이 log-structured 저장소 세그먼트는 key-value 쌍의 시퀀스입니다.

이전 포스트에서는 데이터 모델과 질의 언어에 대해 알아보았습니다. 예를 들어 애플리케이션 개발자 관점에서 데이터베이스에 저장하는 데이터 포맷과 데이터를 다시 요청하는 메커니즘과 같은 것들을 살펴보았습니다. 이번 장에서는 데이터베이스 관점에서 데이터를 저장하는 방법과 데이터를 요청했을 때 다시 찾을 수 있는 방법에 대해서 살펴볼 예정입니다.

이전 포스트에 이어서 스칼라 Future의 다른 사용법에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 4. Future 실패 처리하기 스칼라 Future는 실패한 퓨처를 다룰 수 있는 failed, fallBackTo, recover, recoverWith 메소드를 제공합니다. 4.1 failed Future[T]에서 실패한 Future를 예외를 저장한 Future[Throwable] 타입의 성공한 Future로 바꿔줍니다.

오늘 멀티 코어 프로세서가 대중화되면서 동시성에 대한 관심도 많이 늘어났습니다. 이러한 동시성 프로그래밍을 위해서 기존의 프로그래밍 언어들을 블로킹을 사용하여 동기화함으로써 동시성을 지원합니다. 자바의 경우도 마찬가지로 공유 메모리와 락을 기반으로 동시성을 지원하고 있습니다. 그러나 이러한 블로킹을 사용한 동기화의 경우 Deadlock이나 Starvation과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

데이터를 위한 질의 언어 데이터베이스에 데이터를 질의하는 방법은 각각의 데이터 모델마다 조금씩 다릅니다. 일반적으로 알고 있는 관계형 모델의 경우는 SQL을 이용합니다. SQL은 선언형 질의 언어입니다. 그리고 선언형(declarative) 질의와 대조되는 질의 방식은 명령형(imperative) 질의 방식이 있습니다. 그러면 선언형과 명령형을 사용하여 데이터를 조회하는 방법을 한번 살펴보겠습니다.

데이터 모델은 소프트웨어 개발에 있어서 가장 중요한 부분 중에 하나입니다. 다양한 종류의 데이터 모델에 대해 이해를 하고 있고, 애플리케이션 요구사항에 가장 적합한 모델을 찾아서 개발을 해야 합니다. 데이터 모델에 따라 어떤 종류의 사용법은 쉽고 어떤 동작은 지원하지 않습니다.